Pengertian Data Kuantitatif adalah data informasi berupa simbol angka atau bilangan yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan matematis dan analisis statistik sehingga keputusan kehidupan nyata dapat dibuat berdasarkan derivasi matematis ini.
Menggunakan data kuantitatif dalam investigasi adalah salah satu strategi terbaik untuk menjamin hasil yang andal yang memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik. Berdasarkan simbol-simbol angka tersebut, perhitungan secara kuantitatif dapat dilakukan untuk menghasilkan suatu kesimpulan yang berlaku umum di dalam suatu parameter.
Konsep “data kuantitatif” mengacu tepat untuk sesuatu yang dapat diukur dan dihitung, untuk informasi nyata, yang diperoleh melalui beberapa metode penelitian.
Cara untuk mengukur data yang diperoleh dalam penelitian akan memberi pedoman ke arah mana harus pergi, oleh karena itu pentingnya analisis yang benar untuk dapat menunjukkan apakah benar atau tidak, dalam hipotesis yang diajukan.
Penelitian kuantitatif adalah penelitian yang menghasilkan data numerik atau statistik untuk mengukur pendapat, perilaku, atau variabel apa pun yang telah ditetapkan untuk menjadi objek penelitian.
Tipe Jenis Data Kuantitatif
Ada berbagai jenis data kuantitatif yang akan dijelaskan masing-masing dengan beberapa contoh:
1. Data kuantitatif terus menerus
Jenis data kuantitatif ini mengacu pada aliran konstan dari kemungkinan nilai variabel. Data ini tidak terbatas pada nilai integer (walaupun biasanya direduksi menjadi nilai integer dengan pendekatan). Data kuantitatif terus menerus diukur daripada dihitung. Mereka juga memiliki di antara karakteristik mereka yang dapat dibagi.
Contoh:
- Mengukur tinggi badan seseorang. Anda dapat mengukur tinggi dalam meter, sentimeter, dan bahkan memberikan pengukuran dalam milimeter, yaitu, datanya kontinu.
- Usia (Anda dapat menentukan usia dalam tahun, bulan, dan bahkan hari)
Untuk memudahkan analisis data kuantitatif, terkadang beberapa ahli penelitian memutuskan, baik dengan inisiatif atau konvensi, untuk mengelompokkan data ke dalam kategori menurut nilainya, sehingga dapat ditemukan dalam rentang tertentu, atau di bawah ambang tertentu.
2. Data kuantitatif diskrit
Data kuantitatif diskrit berbicara tentang bilangan bulat dan dengan nilai lengkap. Data kuantitatif ini dihitung, bukan diukur.
Contoh:
- Jumlah anak-anak, orang dewasa atau hewan peliharaan dalam keluarga Anda.
Mereka adalah data diskrit, karena dihitung dengan angka yang tidak dapat dibagi: Anda tidak dapat memiliki 2,5 anak, atau 1,3 hewan peliharaan. Data diskrit juga dapat bersifat kategoris, seperti apakah Anda lebih suka warna “merah” atau “biru”, atau apakah Anda “pria” atau “wanita”, atau apakah suatu produk “baik” atau “buruk”.
Metode pengumpulan data kuantitatif
Ada berbagai metode pengumpulan data kuantitatif. Di bawah ini akan dijelaskan beberapa yang paling sering digunakan:
1. Survei
Survei adalah salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk mengumpulkan data kuantitatif karena memungkinkan pengumpulan pendapat dari berbagai populasi.
Faktor penting tentang survei adalah bahwa tanggapan yang dikumpulkan harus sedemikian rupa sehingga dapat digeneralisasikan ke seluruh populasi, tanpa perbedaan yang signifikan.
Survei kertas dulunya merupakan salah satu cara tradisional untuk mengumpulkan data kuantitatif, tetapi sekarang telah berkembang menjadi survei online .
Ada pilihan jawaban yang berbeda untuk survei, jadi peneliti menggunakan yang mereka anggap paling tepat untuk pertanyaan tertentu.
Pertanyaan tertutup merupakan bagian penting, karena lebih efektif untuk pengumpulan data kuantitatif. Alat lain yang banyak digunakan adalah skala Likert yang memungkinkan Anda mengukur tingkat persetujuan atau ketidaksetujuan dengan pernyataan yang diberikan.
2. Database
Ada berbagai macam database online maupun offline yang dapat diakses dan dianalisis secara bebas untuk data kuantitatif.
Dalam beberapa kasus, alih-alih melakukan penelitian asli menggunakan sumber primer, peneliti melakukan penelitian meja di mana mereka menganalisis dan menafsirkan data yang dikumpulkan sebelumnya ini dengan cara yang sesuai dengan proyek penelitian mereka sendiri.
Beberapa contoh kumpulan data publik adalah:
- Data dari Biro Statistik Tenaga Kerja
- Data Biro Sensus
- Data Terbuka Bank Dunia
3. Eksperimen
Eksperimen adalah metode umum lainnya yang biasanya mencakup grup kontrol dan grup eksperimen. Eksperimen dikendalikan dan kondisi dapat dimanipulasi sesuai dengan itu. Semua jenis catatan yang terlibat dapat diperiksa jika mereka termasuk dalam eksperimen, sehingga data kuantitatif ini sangat luas.
Eksperimen terkontrol, pengujian A/B, eksperimen buta, dan banyak lainnya termasuk dalam kategori ini.
Analisis data kuantitatif
Pengumpulan data kuantitatif merupakan bagian penting dari proses penelitian. Namun, data ini harus dianalisis untuk memahaminya. Ada beberapa metode untuk menganalisis data kuantitatif, di antaranya adalah:
1. Tabulasi silang
Tabulasi silang adalah metode analisis data kuantitatif yang paling banyak digunakan, terutama karena menggunakan bentuk tabel dasar untuk membuat kesimpulan antara kumpulan data yang berbeda dalam studi penelitian. Ini umumnya berisi data yang saling eksklusif atau memiliki beberapa hubungan satu sama lain.
2. Analisis tren
Analisis tren adalah metode analisis statistik yang memungkinkan Anda melihat data kuantitatif yang telah dikumpulkan dalam jangka waktu yang lama.
Metode analisis data ini membantu mengumpulkan informasi tentang perubahan data dari waktu ke waktu dan jika Anda ingin memahami perubahan variabel, dengan mempertimbangkan bahwa salah satunya tetap tidak berubah.
3. Analisis MaxDiff
Analisis MaxDiff adalah metode analisis data kuantitatif yang digunakan untuk mengukur preferensi pelanggan dalam pembelian dan parameter mana yang ditempatkan di atas yang lain dalam proses ini.
Secara sederhana, metode ini juga disebut metode “terbaik-terburuk”. Metode ini sangat mirip dengan analisis konjoin, tetapi lebih mudah diterapkan dan dapat digunakan secara bergantian.
4. Analisis bersama
Analisis bersama atau analisis conjoint adalah metode analisis data kuantitatif yang menganalisis preferensi konsumen di sekitar serangkaian karakteristik suatu produk atau layanan dibandingkan dengan yang lain.
Metode ini memiliki kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis metrik lanjutan yang memberikan wawasan mendalam tentang keputusan pembelian, serta parameter yang dianggap paling penting.
5. Analisis TURF
Analisis TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency) adalah metodologi analisis data kuantitatif yang menilai total jangkauan pasar suatu produk atau layanan, atau kombinasi keduanya.
Metode ini digunakan oleh organisasi untuk memahami frekuensi dan jalur di mana pesan mereka menjangkau pelanggan dan prospek, yang membantu mereka menyesuaikan strategi masuk ke pasar mereka.
6. Analisis kesenjangan
Analisis kesenjangan menggunakan matriks berdampingan untuk mewakili data kuantitatif yang membantu mengukur perbedaan antara kinerja yang diharapkan dan kinerja aktual. Analisis data ini membantu mengukur kesenjangan kinerja dan hal-hal yang perlu dilakukan untuk menjembatani kesenjangan tersebut.
Kesimpulan
Analisis data kuantitatif yang efektif akan membuat kita tetap di jalur untuk menguji teori kita dan membuat keputusan terbaik. Hal ini dikarenakan data kuantitatif memberi dasar, dukungan, dan, di atas segalanya, keandalan untuk penelitian.
Kita dapat menempatkannya berdasarkan kategori, mengurutkannya sesuai dengan kepentingan atau unit ukurannya. Grafik atau tabel dapat dibuat untuk mewakilinya.
Jika kita akan mengukur, maka kita akan mengukur, tetapi ada juga metode penelitian yang memberi kita kemungkinan untuk memperoleh data kuantitatif dan kualitatif, seperti observasi lapangan, polling dan survei.
Misalnya, dapatkan data kuantitatif dalam pertanyaan di mana responden memiliki pilihan untuk menjawab “YA” atau “TIDAK” atau pertanyaan tertutup klasik.
Sebaliknya, jika Anda mengajukan pertanyaan terbuka , Anda akan menghasilkan data kualitatif karena Anda meminta deskripsi topik yang dimaksud kepada responden.
Singkatnya, data kuantitatif adalah dasar dari analisis statistik, itu adalah data yang dapat diukur dan diverifikasi, yang memberi kita informasi tentang kuantitas; yaitu, informasi yang dapat diukur dan ditulis dengan angka. Data kuantitatif mendefinisikan angka, sedangkan data kualitatif deskriptif.
Data Ilmu Sosial: Pengertian Data Kuantitatif
